As 12 microprofissões que surgiram com a IA e que quase ninguém está ensinando

A inteligência artificial está revolucionando carreiras no Brasil! Conheça 12 microprofissões em alta que requerem pouco conhecimento técnico. Descubra agora!


A inteligência artificial (IA) está transformando rapidamente o mercado de trabalho, especialmente no Brasil, onde 74% das micro, pequenas e médias empresas já a utilizam, segundo um estudo da Microsoft de 2023. Com altas expectativas e desafios de qualificação, surgem microprofissões específicas que, embora pouco conhecidas, desempenham papéis fundamentais em setores diversos.

Essas oportunidades não exigem formação técnica avançada e são a chance perfeita para profissionais que querem entrar no mercado de tecnologia. Conheça 12 microprofissões emergentes impulsionadas pela inteligência artificial que quase ninguém está ensinando no Brasil.

Anotador de Dados Especializado em Setores

O papel essencial de um anotador de dados é garantir que os algoritmos entendam informações categorizadas de forma precisa. Esse trabalho é crucial em setores como agronegócio e saúde, onde detalhes fazem toda a diferença.

Tarefas principais:

  • Rotular textos, imagens ou áudios com critérios do setor.
  • Adaptar anotações às nuances regionais, como expressões brasileiras.
  • Corrigir erros em dados já processados por sistemas automáticos.

Como aprender:

  • Pratique ferramentas como CVAT e Labelbox gratuitamente.
  • Explore projetos públicos de anotação na plataforma Kaggle.
  • Veja exemplos no Portal Brasileiro de Dados Abertos.

Avaliador de Respostas de IA para Atendimento ao Cliente

O avaliador de respostas de IA verifica mensagens geradas por chatbots para garantir a precisão e adequação dos conteúdos ao público brasileiro, especialmente em setores como saúde e finanças.



Tarefas principais:

  • Testar respostas de IA em cenários reais para identificar falhas.
  • Propor ajustes para que o tom da resposta se alinhe à cultura da marca.
  • Detectar vieses ou informações inadequadas nos textos gerados.

Como aprender:

  • Estude exemplos em plataformas de atendimento como Rasa ou Dialogflow.
  • Foque na interpretação de dados em conformidade com a LGPD.
  • Participe de treinamentos internos em empresas como Ifood ou Nubank.

Verificador de Coerência em Textos Gerados por IA

Textos criados por IA podem conter erros de lógica, informações contraditórias ou até “alucinações”. O trabalho desse profissional é inspecionar e corrigir falhas em conteúdos que precisam de precisão, como relatórios técnicos.

Tarefas principais:

  • Revisar textos jurídicos, médicos e acadêmicos gerados por IA.
  • Comparar o conteúdo final com fontes confiáveis.
  • Identificar inconsistências que possam prejudicar o entendimento.

Como aprender:

  • Utilize softwares como Grammarly e Copyleaks para treinar revisões.
  • Estude documentos técnicos disponíveis no Observatório do Mercado de Trabalho.
  • Participe de grupos de discussão focados em Inteligência Artificial no LinkedIn.

Especialista em Etiquetagem de Imagens para Visão Computacional

Esse profissional rotula imagens, vídeos e outros materiais visuais para treinar sistemas de visão computacional, aplicados em campos como agricultura, trânsito e diagnósticos médicos.

Tarefas principais:

  • Identificar objetos e padrões específicos em imagens.
  • Considerar as particularidades do Brasil, como plantas nativas ou infrações de trânsito regionais.
  • Certificar-se de que os dados visuais seguem normas estabelecidas, como as da Anvisa.

Como aprender:

  • Pratique com ferramentas como Roboflow ou CVAT.
  • Analise bibliotecas de imagens públicas para desenvolver precisão visual.
  • Pesquise estudos relacionados à visão computacional no Portal de IA do LNCC.

Moderador Algorítmico de Plataformas de Conteúdo

O moderador algorítmico atua diretamente no gerenciamento de conteúdos recomendados por plataformas digitais, como redes sociais ou serviços de streaming, evitando que materiais inadequados sejam distribuídos.

Tarefas principais:

  • Monitorar filtros automatizados para ajustar às realidades locais.
  • Prevenir a disseminação de desinformação no Brasil.
  • Avaliar se os algoritmos respeitam normas éticas e culturais.

Como aprender:

  • Participe de debates sobre moderação em comunidades como Direitos Digitais Brasil.
  • Teste ferramentas gratuitas de monitoramento de conteúdo, como Hootsuite.
  • Acompanhe estudos do Comitê Gestor da Internet no Brasil (CGI.br).

Ajustador de Prompts para Modelos Específicos

Explore prompts para modelos específicos, como o LLaMA-Br, ajustando comandos para maximizar resultados em português brasileiro.

Tarefas principais:

  • Preparar instruções precisas para treinar modelos regionais.
  • Testar comandos em diferentes cenários para verificar a performance.
  • Adaptar prompts para regionalismos e gírias locais.

Como aprender:

  • Teste comandos básicos no site Hugging Face.
  • Participe de hackathons e desafios de IA patrocinados por MPMEs locais.

Curador de Datasets para Treinamento Ético

Garantir que os dados utilizados na criação de sistemas de IA sejam representativos e éticos é o principal objetivo deste profissional.

Tarefas principais:

  • Identificar lacunas que possam causar vieses injustos nos dados coletados.
  • Propor modificações no conjunto de dados para melhorar suas representações.

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